OFFICE办公
时间:2023-10-07 来源:
基础级-Excel基础入门
培训课时:6课时 | |
适合对象: | |
Excel的基础用户、需要进行数据记录、简单的分析并用基本图表展示数据的用户 | |
学习收获: | |
1. 对Excel的常用功能有基本认识 2. 掌握Excel数据录入的规范要求 3. 掌握Excel公式及数据分析技巧的基本操作 | |
课程内容: | |
1 通用技巧 1.1 通用技巧 1.2 自定义快速访问工具栏 1.3 工作簿与工作表 1.4 工作表的设置与操作技巧 1.5 单元格的操作技巧 1.6 巧设数字格式 1.7 输入日期和时间 1.8 查找与替换 | 2 表格的整理与分析 2.1 排序 2.2 筛选 2.3 分类汇总 3 函数的简单运用 3.1 公式与函数 3.2 相对引用与绝对引用 3.3 逻辑判断函数 4 图表的基础操作 4.1 图表的基础操作 |
熟练级-Excel在商务办公中的应用
培训课时:12课时 | |
适合对象: | |
OFFICE用户;财务、行政、市场分析人员;企业白领、企业管理者 | |
学习收获: | |
1、 解决工作中的常见问题,灵活应用技巧提高工作效率 2、 掌握函数、图表的使用方法和思路 3、 掌握Excel数据处理和分析的工具与用法 | |
课程内容: | |
1 数据输入技巧 1.1 系列数据输入和快速填充 1.2 减少重复录入与规范输入 1.3 拆分合并单元格与选择性粘贴 1.4 打印、样式设置与表格查看 2 数据直观性与安全 2.1 条件格式 2.2 用公式设置更自动化的条件格式 2.3 数据验证 2.4 借助公式设置数据验证 2.5 保护工作簿、工作表 3 公式与函数 3.1 相对、绝对、混合引用 3.2 函数使用技巧及常用函数 3.3 判断函数IF 3.4 逻辑函数And、OR 3.5 条件统计函数Countif、Sumif、 3.6 查找函数Vlookup | 3.7 日期函数 3.8 文本函数Len、Left、Mid、Right 4 数据分析与处理 4.1 单条件排序与多条件排序 4.2 自动筛选 4.3 高级筛选 4.4 分类汇总制作与粘贴 5 数据透视 5.1 数据透视表的制作、结构与数据透视图 5.2 更改数据透视表的结构与数据来源 5.3 数据透视表字段设置 5.4 数据透视的排序、筛选与拆分 6 图表制作 6.1 图表的组成及样式设置 6.2 复合图表与双坐标图的制作 6.3 图表美化技巧与迷你图 |
精通级-Excel商业数据处理分析与呈现
培训课时:12课时 | |
适合对象: | |
财务、行政、市场分析人员,企业白领、企业管理者,对数据分析有更高要求人群 | |
学习收获: | |
1、 针对Excel数据分析工具进行深度挖掘研究 2、 学习整合函数将分析工具价值最大化的思路方法 3、 利用高阶分析方法解决工作中比较复杂的数据分析问题 | |
课程内容: | |
1 获取数据 1.1 清除/复制数据验证,标识无效数据 1.2 限制日期范围 1.3 通过函数限制可录入内容 1.4 级别下拉列表 1.5 限制不同类别产品的可录入数量范围 1.6 数据的保护设置 1.7 获取外部数据 2 整理数据 2.1 繁琐数据的简化拆分 2.2 快速整理单元格数据格式 2.3 处理合并单元格 2.4 自定义排列次序 2.5 自动筛选的使用 2.6 高级筛选及其条件设置 2.7 利用录制宏轻松实现数据筛选 2.8 结合公式筛选特殊数据记录 2.9 多表数据比对 | 3 汇总数据 3.1 分类汇总的运用 3.2 通过合并计算汇总多表数据 3.3 数据透视的简单使用(创建/删除,更新,复制,修改运算方法/表现形式) 3.4 数据透视-分组运算、筛选前三名 3.5 数据透视-切片器、时间线、拆分数据 3.6 数据透视-计算字段、计算项 4 呈现数据 4.1 巧用条件格式凸显重点数据 4.2 借助函数实现特殊数据标识 4.3 图示化数据(图表美化、迷你图) 5 Power BI 5.1 Power BI的构成及效果展示 5.2 Power Query:数据获取、整理与合并 5.3 Power Pivot:管理多表数据 5.4 Power View:交互式数据报表呈现 5.5 Power Map:地图式数据展示 |
精通级-Excel高效数据管理与预测分析
培训课时:12课时 | |
适合对象: | |
市场分析人员,商务决策人员,企业白领、企业管理者、对数据分析有更高要求人群 | |
学习收获: | |
1、 掌握Excel数据处理和分析的工具与用法 2、 学习透视表工具各种功能的整合应用 3、 掌握使用透视表对数据进行全方位透视分析预测的方法 4、 讲解Excel中使用模拟运算表和方案管理来进行模拟分析的方法 | |
课程内容: | |
1 Excel数据的智能处理 1.1 商业数据表格制作秘籍 l 系列数据录入 l 规范录入与减少重复录入 l 单元格格式随心定制 l 拆分合并单元格与选择性粘贴 1.2 保证数据有效 l 认识数据验证的各项属性 l 结合公式实现动态限制 l 提升表格安全性 1.3 提升数据洞察力的分析工具:图表 l 基本作图技巧 l 饼图制作技巧与迷你图 l 组合图表与带有参考线的图表 l 制作动态图表 2 数据的交叉分析:透视表 2.1 数据源规范性要求 | 2.2 基础操作与结构 2.3 刷新数据透视表 2.4 排序、筛选和组合 2.5 值字段设置 2.6 计算项和计算字段 2.7 数据透视图 2.8 交互式报表制作 3 利用模拟运算表进行分析 3.1 单变量模拟运算表 3.2 双变量模拟运算表 4 利用方案进行分析 4.1 方案管理器 4.2 生成方案报告—摘要 4.3 贷款模型方案规划 5 单变量求解 5.1 单变量求解 5.2 分享Excel加载项—规划求解 |
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