数据治理
时间：2023-08-16 来源：
DAMA中国数据治理工程师CDGP认证
一、 培训背景
DAMA 中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对 DAMA 国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师（CDGA）”和“数据治理专家（CDGP）”，DAMA 中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。
二、 培训收益
通过学习本课程，您将获得如下收益：
l 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
l 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
l 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
三、 培训对象
Ø 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；
Ø 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
Ø 企业数据管理专家/专家委员会专员;
Ø 数据管理团队及专兼职人员;
Ø 业务部门信息化领导/经理/专员；
Ø IT 部门总监/经理；
Ø IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。
四、 培训特色
1. 理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
五、 课程大纲
章节 | 模块 | 培训内容 |
第一章 | 数据管理 | 1、数据管理基本概念 2、数据管理框架 |
第二章 | 数据治理 | 1、数据治理业务驱动因素、目标和原则 2、数据治理组织和管理职责 3、数据治理活动 4、数据治理实施指南、组织和文化 |
第三章 | 数据架构 | 1、数据架构的业务驱动、成果和实施 2、数据架构的基本概念 3、数据架构活动 4、数据架构管理工具 5、数据架构实施，评估和风险、组织和文化 6、数据架构评估指标 |
第四章 | 数据建模与设计 | 1、数据模型设计概念及目标 2、数据建模方法 3、数据模型治理 4、数据模型评估指标 |
第五章 | 数据安全 | 1、数据安全业务驱动因素、目标和原则 2、数据安全基本概念 3、数据安全活动 4、数据安全评估指标 5、数据安全治理 |
第六章 | 主数据与参考数据 | 1、主数据业务驱动因素、目标和原则 2、主数据的基本概念 3、主数据管理活动 4、主数据实施 5、主数据组织和文化变革 6、参考数据和主数据治理 |
第七章 | 数据仓库与商业智能 | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、基本概念 3、实施活动 4、技术和工具 |
第八章 | 元数据管理 | 1、元数据管理业务驱动，目标和原则 2、基本概念 3、元数据管理活动 4、元数据工具和技术 5、元数据治理 6、元数据评估指标 |
第九章 | 数据质量 | 1、数据质量业务驱动因素、目标和原则 2、数据质量基本概念 3、数据质量活动 4、数据质量技术 5、数据质量评估指标 |
第十章 | 大数据和数据科学 | 1、业务驱动和原则 2、基本概念 3、活动 4、工具和技术 |
第十一章 | 数据管理成熟度评估 | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、活动 3、指南 4、实施 |
总结 | 考试注意事项讲解 | |
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